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DBMS > Datomic vs. Dragonfly vs. IBM Db2 Event Store vs. SAP Advantage Database Server vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Dragonfly vs. IBM Db2 Event Store vs. SAP Advantage Database Server vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenSAP Advantage Database Server infofrüherer Name: Sybase ADS  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
SAP Advantage Database Server seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesLow-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structuresSpatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreEvent Store
Time Series DBMS
Relational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,49
Rang#261  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte1,63
Rang#146  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitewww.datomic.comgithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
www.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.sap.com/products/advantage-database-server.htmlwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.dragonflydb.io/­docswww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storewww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerCognitectDragonflyDB team and community contributorsIBMSybase, SAPAlessandro Furieri
Erscheinungsjahr20122023201719932008
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20231.0, March 20232.05.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoBSL 1.1kommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++C und C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionLinux
Windows
serverlos
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejastrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infothrough the embedded Spark runtimejaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
Delphi
Perl
PHP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsLuajajanein
TriggersBy using transaction functionspublish/subscribe channels provide some trigger functionalityneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica ReplikationActive-active shard replicationMulti-Source Replikation infoCONFLICT Trigger to resolve replication conflicts
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of command blocks and scriptsneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, strict serializability by the serverNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjajanein infocaching of (temporary) tables can be configuredja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPassword-based authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicDragonflyIBM Db2 Event StoreSAP Advantage Database Server infofrüherer Name: Sybase ADSSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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