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DBMS > Datomic vs. Dgraph vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. RocksDB vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Dgraph vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. RocksDB vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenVerteiltes, skalierbares Graph DBMSGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Key-Value StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte1,53
Rang#152  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.datomic.comdgraph.ioazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbrocksdb.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdgraph.io/­docslearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikisphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCognitectDgraph Labs, Inc.MicrosoftFacebook, Inc.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122016201420132001
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20239.2.1, Mai 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureGoC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
gehostetLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoAll properties auto-indexed by defaultneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
C++ API
Java API
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsneinJavaScriptneinnein
TriggersBy using transaction functionsneinJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersjaSharding infoImplizit im Cloud Servicehorizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSynchronous replication via Raftja infoImplizit im Cloud Servicejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein infoPlanned for future releasesZugriffsrechte bis auf item level einstellbarneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
Speedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicDgraphMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBRocksDBSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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