DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Datastax Enterprise vs. EsgynDB vs. Ingres vs. Microsoft SQL Server vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften Datastax Enterprise vs. EsgynDB vs. Ingres vs. Microsoft SQL Server vs. Netezza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatastax Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDataStax Enterprise (DSE) is the always-on, scalable data platform built on Apache Cassandra and designed for hybrid Cloud. DSE integrates graph, search, analytics, administration, developer tooling, and monitoring into a unified platform.Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionBewährtes RDBMSRelationales DBMS von MicrosoftData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,93
Rang#56  Overall
#4  Wide Column Stores
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#82  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte8,59
Rang#45  Overall
#29  Relational DBMS
Websitewww.datastax.com/­products/­datastax-enterprisewww.esgyn.cnwww.actian.com/­databases/­ingreswww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationdocs.datastax.comdocs.actian.com/­ingreslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerDataStaxEsgynActian CorporationMicrosoftIBM
Erscheinungsjahr201120151974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren19892000
Aktuelle Version6.8, April 202011.2, Mai 2022SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Datastax Astra DB: Astra DB simplifies cloud-native Cassandra application development for your apps, microservices and functions. Deploy in minutes on AWS, Google Cloud, Azure, and have it managed for you by the experts, with serverless, pay-as-you-go pricing.SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaC++, JavaCC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
LinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statements (CQL); Spark SQLjajajaja
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language)
TinkerPop Gremlin infowith DSE Graph
ADO.NET
JDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored ProceduresjaTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaja
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infono "single point of failure"Shardinghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere DatenbankenTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenconfigurable replication factor, datacenter aware, advanced replication for edge computingMulti-source replication between multi datacentersIngres Replicatorja, aber abhängig von der SQL-Server EditionSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Tunable Consistency infoconsistency level can be individually decided with each write operation
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Datastax EnterpriseEsgynDBIngresMicrosoft SQL ServerNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
Specific characteristicsDataStax Enterprise is scale-out data infrastructure for enterprises that need to...
» mehr
Competitive advantagesSupporting the following application requirements: Zero downtime - Built on Apache...
» mehr
Typical application scenariosApplications that must be massively and linearly scalable with 100% uptime and able...
» mehr
Key customersCapital One, Cisco, Comcast, eBay, McDonald's, Microsoft, Safeway, Sony, UBS, and...
» mehr
Market metricsAmong the Forbes 100 Most Innovative Companies, DataStax is trusted by 5 of the top...
» mehr
Licensing and pricing modelsAnnual subscription
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Datastax EnterpriseEsgynDBIngresMicrosoft SQL ServerNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

DataStax previews new Hyper Converged Data Platform for enterprise AI
15. Mai 2024, VentureBeat

DataStax Launches New Hyper-Converged Data Platform Giving Enterprises the Complete Modern Data Center Suite ...
15. Mai 2024, Business Wire

How to Migrate From DataStax Enterprise to Instaclustr Managed Apache Cassandra
17. Januar 2024, Database Trends and Applications

DataStax Rolls Out Vector Search for Astra DB to Support Gen AI
19. Juli 2023, EnterpriseAI

DataStax goes vector searching with Astra DB – Blocks and Files
20. Juli 2023, Blocks & Files

bereitgestellt von Google News

Actian Launches Ingres 12.0 Database
4. Juni 2024, PR Newswire

Postgres pioneer Michael Stonebraker promises to upend the database once more
26. Dezember 2023, The Register

New startup from Postgres creator puts the database at heart of software stack
12. März 2024, TechCrunch

PostgreSQL now top developer choice ahead of MySQL, according to massive new survey • DEVCLASS
13. Juni 2023, DevClass

Dr. Michael Stonebraker: A Short History of Database Systems
1. Februar 2019, The New Stack

bereitgestellt von Google News

How to automate an in-place upgrade of SQL Server on Amazon EC2 | Amazon Web Services
5. Juni 2024, AWS Blog

10 Easy Tips for Better SQL Server Performance
2. Juni 2024, ITPro Today

Mastering the SQL Server command-line interface
30. Mai 2024, SitePoint

The Essential Guide to SQL Server 2014 Series: Scalability
1. Juni 2024, ITPro Today

A generative AI use case using Amazon RDS for SQL Server as a vector data store | Amazon Web Services
22. Mai 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

Roundup: Telehouse, Cloudera, Netezza, EMC
31. Mai 2024, Data Center Knowledge

IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

How to migrate a large data warehouse from IBM Netezza to Amazon Redshift with no downtime | Amazon Web Services
21. August 2019, AWS Blog

Netezza Performance Server
12. August 2020, IBM

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt