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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Spark SQL vs. SQream DB vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Datena GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloadsKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,70
Rang#227  Overall
#104  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comspark.apache.org/­sqlsqream.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.databricks.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.sqream.com
EntwicklerDatabricksApache Software FoundationSQream TechnologiesSTS Soft SC
Erscheinungsjahr2013201420172011
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20232022.1.6, Dezember 20224.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++, CUDA, Haskell, Java, ScalaC#
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
LinuxWindows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Typesja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Java
Python
R
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinuser defined functions in Pythonnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corehorizontal and vertical partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksSpark SQLSQream DBSTSdb
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksSpark SQLSQream DBSTSdb
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exclusive | Pete Sonsini, Early Investor in Databricks, Gets Closer to Launching New VC Firm
3. Mai 2024, The Wall Street Journal

New AI Copyright Class Actions Target Nvidia, Databricks
4. Mai 2024, Law360

Databricks Achieves FedRAMP High Agency Authority to Operate for AWS GovCloud USA - English
30. April 2024, PR Newswire

Nvidia, Databricks Sued in Latest AI Copyright Class Actions
3. Mai 2024, Bloomberg Law

Tableau adds generative AI tools, tightens Databricks bond
30. April 2024, TechTarget

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

1.5 Years of Spark Knowledge in 8 Tips | by Michael Berk
23. Dezember 2023, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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SQream Announces Strategic Integration for Powerful Big Data Analytics with Dataiku
9. Februar 2024, insideBIGDATA

I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics?
5. Oktober 2023, FierceWireless

SQream Joins Samsung Cloud Platform Ecosystem
26. Juli 2023, Datanami

GPU data warehouse startup SQream lands $39.4M funding round
24. Juni 2020, SiliconANGLE News

SQream Launches IoT Edge Partner Innovation Lab
2. Mai 2019, PR Newswire

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