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DBMS > Databricks vs. Quasardb vs. SiteWhere vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Quasardb vs. SiteWhere vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Distributed, high-performance timeseries databaseM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von ZeitserienWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.databricks.comquasar.aigithub.com/­sitewhere/­sitewherewakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdoc.quasar.ai/­mastersitewhere1.sitewhere.io/­index.htmlwakanda.github.io/­doc
EntwicklerDatabricksquasardbSiteWhereWakanda SAS
Erscheinungsjahr2013200920102012
Aktuelle Version3.14.1, Jänner 20242.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreivordefiniertes Schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infointeger and binaryjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaja infomittels Tagsnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP APIHTTP RESTRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoconsistent hashingSharding infobasierend auf HBasekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTransient modeneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleCryptographically strong user authentication and audit trailBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksQuasardbSiteWhereWakandaDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksQuasardbSiteWhereWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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6. Juni 2023, PR Newswire

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3. Juli 2023, Boat International

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9. März 2023, H2S Media

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