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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. PouchDB vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitewww.databricks.compouchdb.comgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdocs.databricks.compouchdb.com/­guides
EntwicklerDatabricksApache Software FoundationAlex Kashirin
Erscheinungsjahr201320122020
Aktuelle Version7.1.1, Juni 20190.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++
Server BetriebssystemegehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
JavaScriptC++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenView Functions in JavaScriptnein
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksPouchDBSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksPouchDBSWC-DB infoSuper Wide Column Database
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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