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DBMS > Databricks vs. PostGIS vs. SpatiaLite vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. PostGIS vs. SpatiaLite vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Spatial extension of PostgreSQLSpatial extension of SQLiteWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Spatial DBMSSpatial DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte1,60
Rang#149  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.databricks.compostgis.netwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­indexwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.compostgis.net/­documentationwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.htmlwakanda.github.io/­doc
EntwicklerDatabricksAlessandro FurieriWakanda SAS
Erscheinungsjahr2013200520082012
Aktuelle Version3.4.2, Februar 20245.0.0, August 20202.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL v2.0Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetserverlosLinux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infobasierend auf PostgreSQLkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infobasierend auf PostgreSQLkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf PostgreSQLneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksPostGISSpatiaLiteWakandaDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksPostGISSpatiaLiteWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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22. Mai 2024, Business Wire

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