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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Oracle Berkeley DB vs. Rockset

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NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Weit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,82
Rang#212  Overall
#36  Document Stores
Websitewww.databricks.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlrockset.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmldocs.rockset.com
EntwicklerDatabricksOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftRockset
Erscheinungsjahr201319942019
Aktuelle Version18.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++
Server BetriebssystemegehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
gehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneindynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksOracle Berkeley DBRockset
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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13. Juni 2024, Yahoo Finance

Databricks is Taking the Ultimate Risk of Building 'USB for AI' – AIM
15. Juni 2024, Analytics India Magazine

Informatica and Databricks partner for enhances AI governance
14. Juni 2024, SiliconANGLE News

Shutterstock Hoping to Become What Apple Was to Napster in the AI Image Space
13. Juni 2024, PetaPixel

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Margo Seltzer Named ACM Athena Lecturer for Technical and Mentoring Contributions
26. April 2023, HPCwire

ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center
18. August 2020, Berkman Klein Center

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

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Rockset upgrades database to meet the needs of AI hybrid search – Blocks and Files
20. Mai 2024, Blocks and Files

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17. Mai 2024, Datanami

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16. Mai 2024, SiliconANGLE News

Data Management News for the Week of May 17; Updates from Anomalo, DataStax, Rockset & More
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Rockset targets cost control with latest database update
31. Januar 2024, TechTarget

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