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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Memcached vs. PouchDB vs. SwayDB

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NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreDocument StoreKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,04
Rang#387  Overall
#61  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comwww.memcached.orgpouchdb.comswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdocs.databricks.comgithub.com/­memcached/­memcached/­wikipouchdb.com/­guides
EntwicklerDatabricksDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltApache Software FoundationSimer Plaha
Erscheinungsjahr2013200320122018
Aktuelle Version1.6.27, Mai 20247.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen SourceOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheCJavaScriptScala
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres ProtokollHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScriptJava
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksMemcachedPouchDBSwayDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksMemcachedPouchDBSwayDB
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
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Snowflake, DataBricks and the Fight for Apache Iceberg Tables
10. Juni 2024, The New Stack

John Snow Labs Named 2024 Databricks Growth Data Partner of the Year
11. Juni 2024, Yahoo Finance

Apple Eyes Deals with Google and Anthropic After OpenAI; Apple Grades Its LLMs While Databricks Grades AI Usage
11. Juni 2024, The Information

Informatica rolls out new integrations for Databricks’ cloud data platform
10. Juni 2024, SiliconANGLE News

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Why DDoS Threat Actors Are Shifting Their Tactics
15. März 2024, Infosecurity Magazine

Intel Continues To Demonstrate The Importance Of Software Optimizations: Clear Linux + Xeon Max Benchmarks
23. Oktober 2023, Phoronix

Why Redis beats Memcached for caching
14. September 2017, InfoWorld

What are memcached servers, and why are they being used to launch record-setting DDoS attacks?
6. März 2018, GeekWire

Memcached DDoS: The biggest, baddest denial of service attacker yet
1. März 2018, ZDNet

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
10. März 2014, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint
7. März 2017, SitePoint

3 Reasons To Think Offline First
22. März 2017, IBM

Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint
7. September 2016, SitePoint

Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components
22. Januar 2019, TechBeacon

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