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DBMS > Databricks vs. Machbase Neo vs. Sphinx vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Machbase Neo vs. Sphinx vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenMachbase Neo infoFormer name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.TimeSeries DBMS for AIoT and BigDataOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSSuchmaschineObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#337  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitewww.databricks.commachbase.comsphinxsearch.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.commachbase.com/­dbmssphinxsearch.com/­docswakanda.github.io/­doc
EntwicklerDatabricksMachbaseSphinx Technologies Inc.Wakanda SAS
Erscheinungsjahr2013201320012012
Aktuelle VersionV8.0, August 20233.5.1, Februar 20232.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree test version availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like query languageSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
Proprietäres ProtokollRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP infovia ODBC
Python
R infovia ODBC
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaselectable replication factorkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infovolatile and lookup tablenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutzneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksMachbase Neo infoFormer name was InfinifluxSphinxWakandaDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksMachbase Neo infoFormer name was InfinifluxSphinxWakandaDB
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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12. Juni 2024, VentureBeat

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2. Februar 2024, Towards Data Science

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Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

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3. Juni 2024, Proactive Investors UK

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11. Januar 2024, Free Press Journal

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