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DBMS > Databricks vs. LevelDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. LevelDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Document Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#115  Overall
#19  Key-Value Stores
Punkte2,01
Rang#126  Overall
#21  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,50
Rang#258  Overall
#41  Document Stores
#120  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­google/­leveldbwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comgithub.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.mddocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerDatabricksGoogleOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr2013201119942013
Aktuelle Version1.23, Februar 202118.1.40, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++
Server BetriebssystemegehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinneinJavaScript
Triggersneinja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneineinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksLevelDBOracle Berkeley DBSequoiadb
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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