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DBMS > Databricks vs. IBM Db2 warehouse vs. LeanXcale vs. MonetDB

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. IBM Db2 warehouse vs. LeanXcale vs. MonetDB

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NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Data warehousing service aus der CloudA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,37
Rang#160  Overall
#74  Relational DBMS
Punkte0,36
Rang#280  Overall
#40  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#141  Overall
#64  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousewww.leanxcale.comwww.monetdb.org
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerDatabricksIBMLeanXcaleMonetDB BV
Erscheinungsjahr2013201420152004
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemegehostetgehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjaja infothrough Apache Derbyja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
Java
Scala
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenPL/SQL, SQL PLyes, in SQL, C, R
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBLeanXcaleMonetDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Weitere Ressourcen
DatabricksIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBLeanXcaleMonetDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Databricks enhances data lakehouse abilities with the purchase of data optimization startup, Tabular - The National
8. Juni 2024, The National

Exclusive | Databricks to Buy Data-Management Startup Tabular in Bid for AI Clients
4. Juni 2024, The Wall Street Journal

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4. Juni 2024, TechCrunch

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4. Juni 2024, CNBC

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11. Juli 2023, ibm.com

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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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9. Dezember 2021, Datanami

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

Monet DB The Column-Store Pioneer - open source for you
4. September 2019, Open Source For You

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