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DBMS > Databricks vs. IBM Db2 Event Store vs. Snowflake vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. IBM Db2 Event Store vs. Snowflake vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Distributed Event Store optimized for Internet of Things use casesData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte DatenSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Event Store
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte130,36
Rang#8  Overall
#5  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.snowflake.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.snowflake.net/­manuals/­index.htmlspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDatabricksIBMSnowflake Computing Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2013201720142014
Aktuelle Version2.03.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree developer edition availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++Scala
Server BetriebssystemegehostetLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additiongehostetLinux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLja infothrough the embedded Spark runtimejaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjauser defined functionsnein
Triggersneinnein infosimilar concept for controling cloud resourcesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingjayes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaActive-active shard replicationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksIBM Db2 Event StoreSnowflakeSpark SQL
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DatabricksIBM Db2 Event StoreSnowflakeSpark SQL
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3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Databricks is Taking the Ultimate Risk of Building 'USB for AI' – AIM
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14. Juni 2024, SiliconANGLE News

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24. Januar 2024, Towards Data Science

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