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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Heroic vs. SpatiaLite vs. Transwarp StellarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessenTranswarp StellarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchSpatial extension of SQLiteA distributed graph DBMS built for enterprise-level graph applications
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSSpatial DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte1,63
Rang#146  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte0,07
Rang#371  Overall
#39  Graph DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­indexwww.transwarp.cn/­en/­product/­stellardb
Technische Dokumentationdocs.databricks.comspotify.github.io/­heroicwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerDatabricksSpotifyAlessandro FurieriTranswarp
Erscheinungsjahr201320142008
Aktuelle Version5.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server Betriebssystemegehostetserverlos
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
OpenCypher
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinehorizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksHeroicSpatiaLiteTranswarp StellarDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksHeroicSpatiaLiteTranswarp StellarDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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15. Juni 2024, Analytics India Magazine

The Three Big Announcements by Databricks AI Team in June 2024
17. Juni 2024, MarkTechPost

Databricks launches LakeFlow to help its customers build their data pipelines
12. Juni 2024, TechCrunch

Databricks tells investors annualized revenue will reach $2.4 billion at midway point of year
13. Juni 2024, CNBC

Databricks open-sources Unity Catalog, challenging Snowflake on interoperability for data workloads
12. Juni 2024, VentureBeat

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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