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DBMS > Databricks vs. Heroic vs. Solr vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Heroic vs. Solr vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneSpatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSSuchmaschineSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte1,63
Rang#146  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­spotify/­heroicsolr.apache.orgwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationdocs.databricks.comspotify.github.io/­heroicsolr.apache.org/­resources.htmlwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerDatabricksSpotifyApache Software FoundationAlessandro Furieri
Erscheinungsjahr2013201420062008
Aktuelle Version9.6.1, Mai 20245.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)serverlos
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinSolr Parallel SQL Interfaceja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinJava pluginsnein
Triggersneinja infoUser configurable commands triggered on index changesja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejanein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksHeroicSolrSpatiaLite
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksHeroicSolrSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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The Three Big Announcements by Databricks AI Team in June 2024
17. Juni 2024, MarkTechPost

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12. Juni 2024, TechCrunch

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13. Juni 2024, CNBC

Databricks open-sources Unity Catalog, challenging Snowflake on interoperability for data workloads
12. Juni 2024, VentureBeat

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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SOLR-led walkout demands better conditions for Compass workers
27. Februar 2024, Daily Northwestern

Solr Network Launches Groundbreaking Solana Token Creator
28. Mai 2024, AccessWire

(SOLR) Technical Data
17. Mai 2024, Stock Traders Daily

SOLR hosts teach-in of labor movements at Northwestern
28. Januar 2024, Daily Northwestern

Top 5 stock gainers and losers: SOLR.V, GRSL.V, ANON.C
21. November 2023, Equity.Guru

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