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DBMS > Databricks vs. Heroic vs. Kuzu vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Heroic vs. Kuzu vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenKuzu  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchAn embeddable property Graph DBMS built for query speed and scalabilitySpatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSGraph DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte0,01
Rang#380  Overall
#39  Graph DBMS
Punkte1,56
Rang#142  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­spotify/­heroickuzudb.comwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationdocs.databricks.comspotify.github.io/­heroicdocs.kuzudb.comwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerDatabricksSpotifyAlessandro Furieri
Erscheinungsjahr2013201420222008
Aktuelle Version0.4.2, May 20245.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT licenseOpen Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server Betriebssystemegehostetserverlosserverlos
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchneinja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
CLI Client
Cypher Query Language
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C#
C++
Java
JavaScript
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinnein
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksHeroicKuzuSpatiaLite
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksHeroicKuzuSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks opens first European HQ in London in bet on UK
20. September 2024, MSN

Leading Tech Talent Creation Expert Launches Databricks Data Engineer Program
19. September 2024, businesswire.com

Databricks could launch IPO in two months but biding time despite investor pressure, CEO says
13. September 2024, ION Analytics

Databricks reportedly paid $2 billion in Tabular acquisition
14. August 2024, TechCrunch

Introducing Databricks AI/BI: Intelligent Analytics for Real-World Data
12. Juni 2024, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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