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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Heroic vs. IBM Db2 warehouse

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchData warehousing service aus der Cloud
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentationdocs.databricks.comspotify.github.io/­heroic
EntwicklerDatabricksSpotifyIBM
Erscheinungsjahr201320142014
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server Betriebssystemegehostetgehostet
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinPL/SQL, SQL PL
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksHeroicIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksHeroicIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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26. April 2024, AWS Blog

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8. April 2024, Forbes

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6. März 2024, The Wall Street Journal

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