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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. etcd vs. Hazelcast vs. mSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A distributed reliable key-value storeA widely adopted in-memory data gridmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte7,03
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte5,46
Rang#61  Overall
#7  Key-Value Stores
Punkte1,27
Rang#169  Overall
#76  Relational DBMS
Websitewww.databricks.cometcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
hazelcast.comhughestech.com.au/­products/­msql
Technische Dokumentationdocs.databricks.cometcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
hazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerDatabricksHazelcastHughes Technologies
Erscheinungsjahr201320081994
Aktuelle Version3.4, August 20195.3.6, November 20234.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziell infofree licenses can be provided
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinSQL-like query languageA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
JSON over HTTP
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesnein
Triggersyes, watching key changesja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.ja infoReplicated Mapkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithmkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access controlnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksetcdHazelcastmSQL infoMini SQL
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksetcdHazelcastmSQL infoMini SQL
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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