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DBMS > Databricks vs. HEAVY.AI vs. Microsoft Azure Table Storage vs. PouchDB vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. HEAVY.AI vs. Microsoft Azure Table Storage vs. PouchDB vs. Teradata Aster

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSWide Column StoreDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Websitewww.databricks.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablespouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.heavy.aipouchdb.com/­guides
EntwicklerDatabricksHEAVY.AI, Inc.MicrosoftApache Software FoundationTeradata
Erscheinungsjahr20132016201220122005
Aktuelle Version5.10, Jänner 20227.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjaneinneinja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjaneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
RESTful HTTP APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScriptC
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenneinneinView Functions in JavaScriptR packages
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinoptimistic LockingneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure Table StoragePouchDBTeradata Aster
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
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Weitere Ressourcen
DatabricksHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure Table StoragePouchDBTeradata Aster
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Top 5 Lessons Learned from Databricks' Journey from $400M to $1.5B+
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HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
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OmniSci Gets HEAVY New Name and New CEO
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How to use Azure Table storage in .Net
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8. Oktober 2013, ZDNet

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22. September 2011, PR Newswire

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23. April 2015, The Register

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