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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. HBase vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Wide Column StoreDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte60,74
Rang#19  Overall
#3  Document Stores
#13  Relational DBMS
Punkte40,04
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte0,49
Rang#264  Overall
#40  Document Stores
#120  Relational DBMS
Websitedatabricks.comhbase.apache.orgwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdatabricks.com/­documentationhbase.apache.orgwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerDatabricksApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr201320082013
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schema-free, schema definition possibleschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infoCoprocessors in JavaJavaScript
Triggersjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDSingle row ACID (across millions of columns)während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksHBaseSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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After building Databricks on top of AWS, CEO Ali Ghodsi says change is coming for major cloud providers
29. November 2022, SiliconANGLE News

Databricks Ventures Invests in Matillion
8. November 2022, PR Newswire

Data lake upstart Upsolver takes aim at Databricks
9. November 2022, InfoWorld

Azure ML vs. Databricks: Machine Learning Comparison | eWEEK
17. November 2022, eWeek

MSH Partners with Databricks and Informatica to Leverage Machine Learning and Enterprise Cloud Data Management Capabilities
29. November 2022, HR Dive

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31. März 2014, InfoWorld

A Look At HBase, the NoSQL Database Built on Hadoop
6. Mai 2015, thenewstack.io

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

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28. November 2022, Space.com

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21. November 2022, StudyCafe

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