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DBMS > Databricks vs. H2GIS vs. MySQL vs. Stardog vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. H2GIS vs. MySQL vs. Stardog vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Spatial extension of H2Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Spatial DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,21
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comwww.h2gis.orgwww.mysql.comwww.stardog.comwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.h2gis.org/­docs/­homedev.mysql.com/­docdocs.stardog.comvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerDatabricksCNRSOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunStardog-UnionParadigma Software
Erscheinungsjahr20132013199520101999
Aktuelle Version8.4.0, April 20247.3.0, Mai 20205.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaC und C++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajajaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjaja infomit proprietären ErweiterungenYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
JavaAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja infobasierend auf H2ja infoproprietäre Syntaxuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javaja
Triggersjajaja infovia event handlersja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infobasierend auf H2Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infonicht für MyISAM Storage Engineja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infobasierend auf H2Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksH2GISMySQLStardogValentina Server
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Weitere Ressourcen
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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