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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Graph Engine vs. Typesense vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenTypesense  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineA typo-tolerant, in-memory search engine optimized for instant search-as-you-type experiences and developer productivityOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Graph DBMS
Key-Value Store
SuchmaschineRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte0,76
Rang#219  Overall
#14  Suchmaschinen
Websitewww.databricks.comwww.graphengine.iotypesense.orgyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.graphengine.io/­docs/­manualtypesense.org/­docs
EntwicklerDatabricksMicrosoftQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr2013201020152009
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGPL V3kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and CC++
Server Betriebssystemegehostet.NETLinuxAndroid
Linux
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei infopre-defined schema optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#
C++
F#
Visual Basic
.Net infocommunity maintained
Clojure infocommunity maintained
Dart infocommunity maintained
Go infocommunity maintained
Java infocommunity maintained
JavaScript
Perl infocommunity maintained
PHP
Python
Ruby
Rust infocommunity maintained
Swift infocommunity maintained
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjanein
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using RAFTSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksGraph Engine infoformer name: TrinityTypesenseYaacomo
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksGraph Engine infoformer name: TrinityTypesenseYaacomo
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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30. Oktober 2010, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

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27. Juli 2016, GeekWire

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

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21. Juni 2023, Datanami

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