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DBMS > Databricks vs. Geode vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Geode vs. RRDtool

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte85,60
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte1,44
Rang#151  Overall
#26  Key-Value Stores
Punkte1,68
Rang#137  Overall
#11  Time Series DBMS
Websitewww.databricks.comgeode.apache.orgoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdocs.databricks.comgeode.apache.org/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerDatabricksOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.Tobias Oetiker
Erscheinungsjahr201320021999
Aktuelle Version1.1, February 20171.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredHP-UX
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like query language (OQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infoCache Event Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDyes, on a single nodenein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights per client and object definablenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksGeodeRRDtool
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksGeodeRRDtool
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ServiceNow Partners With Databricks to Deliver Zero Copy Integration That Supercharges Machine Learning and AI Capabilities
23. Oktober 2024, Business Wire

Databricks lakehouse a secret weapon for WNBA's Fever
23. Oktober 2024, TechTarget

Exclusive | Amazon, Databricks Strike Five-Year Deal Around AI Chips
15. Oktober 2024, The Wall Street Journal

Databricks could launch IPO in two months but biding time despite investor pressure, CEO says
13. September 2024, ION Analytics

ServiceNow Partners With Databricks to Deliver Zero Copy Integration That Supercharges Machine Learning and AI Capabilities
23. Oktober 2024, StockTitan

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16. Januar 2016, InfoQ.com

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7. März 2019, Financial IT

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24. Dezember 2016, InfoQ.com

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30. Januar 2021, Desde Linux

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Critical IP spoofing bug patched in Cacti
15. Dezember 2022, The Daily Swig

The 16 Best Open Source Network Monitoring Tools in 2023
21. Oktober 2022, Solutions Review

Installation Guide for Collectd and Collectd-Web to Monitor Server Resources in Linux
29. November 2017, Linux.com

5 Best Small Business Network Monitoring Software Tools in 2024
13. Mai 2024, Addictive Tips

Customize Munin and try increasing the types of graphs displayed
20. Januar 2007, GIGAZINE(ギガジン)

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