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DBMS > Databricks vs. GeoSpock vs. OpenQM

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. GeoSpock vs. OpenQM

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Spatial and temporal data processing engine for extreme data scaleQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#298  Overall
#10  Multivalue DBMS
Websitewww.databricks.comgeospock.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentationdocs.databricks.com
EntwicklerDatabricksGeoSpockRocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr20131993
Aktuelle Version2.0, September 20193.4-12
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, Javascript
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja infowith some exceptions
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja
Sekundärindizesjatemporal, categoricalja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLANSI SQL for query only (using Presto)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableAccess rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksGeoSpockOpenQM infowird auch QM genannt
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksGeoSpockOpenQM infowird auch QM genannt
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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