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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. GBase vs. GeoSpock vs. Graphite vs. Heroic

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Spatial and temporal data processing engine for extreme data scaleData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte1,07
Rang#185  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Websitewww.databricks.comwww.gbase.cngeospock.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­spotify/­heroic
Technische Dokumentationdocs.databricks.comgraphite.readthedocs.iospotify.github.io/­heroic
EntwicklerDatabricksGeneral Data Technology Co., Ltd.GeoSpockChris DavisSpotify
Erscheinungsjahr2013200420062014
Aktuelle VersionGBase 8a, GBase 8s, GBase 8c2.0, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, PythonJava, JavascriptPythonJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxgehostetLinux
Unix
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinneinnein
Sekundärindizesjajatemporal, categoricalneinja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLStandard with numerous extensionsANSI SQL for query only (using Presto)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
JDBCHTTP API
Sockets
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C#JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functionsneinneinnein
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningAutomatic shardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infolockingja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAccess rights for users can be defined per tablenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksGBaseGeoSpockGraphiteHeroic
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksGBaseGeoSpockGraphiteHeroic
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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14. Mai 2024, CNBC

Analytics and Data Science News for the Week of May 17; Updates from Alteryx, Databricks, Sigma Computing & More
16. Mai 2024, Solutions Review

This Is the Platform Nancy Pelosi Used to Make Her Private Investment in Databricks
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Feature Engineering for Time-Series Using PySpark on Databricks
15. Mai 2024, Towards Data Science

Top 5 Lessons Learned from Databricks' Journey from $400M to $1.5B+
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GeoSpock launches Spatial Big Data Platform 2.0
4. September 2019, VanillaPlus

nChain leads investment round in extreme-scale data firm GeoSpock
2. Oktober 2020, CoinGeek

GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost
8. Oktober 2020, Cambridge Independent

Big data processing techniques to streamline analytics
5. Oktober 2018, TechTarget

The most promising deep tech startups of Cambridge in 2021
10. Mai 2021, UKTN (UK Technology News

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

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Review: Google Bigtable scales with ease
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