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DBMS > Databricks vs. FeatureBase vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. FeatureBase vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte87,68
Rang#13  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#304  Overall
#136  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#392  Overall
#63  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comwww.featurebase.comdbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.featurebase.com
EntwicklerDatabricksMolecula and Pilosa Open Source ContributorsMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr201320172020
Aktuelle Version2022, May 20220.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Linux
macOS
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL queriesnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Java
Python
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, using Linux fsyncja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksFeatureBaseTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksFeatureBaseTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks Is Raising $10 Billion, in One of the Largest Venture Capital Deals
17. Dezember 2024, The New York Times

VCs pledge not to take money from Russia or China, and Databricks raises a humongous round
20. Dezember 2024, TechCrunch

The Under-the-Radar Investors That Wrote Massive Checks to Databricks
17. Dezember 2024, The Information

Databricks VP of AI says the AI talent wars are just getting started
20. Dezember 2024, The Verge

Databricks nabs one of the Bay Area's biggest fundings of all time as valuation rises to $62 billion
17. Dezember 2024, The Business Journals

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Former Silicon Labs CEO Tyson Tuttle launches AI startup Circuit, acquires Austin startup Molecula
23. Juli 2024, The Business Journals

Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics
9. März 2022, Built In

Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index
17. Juni 2019, hackernoon.com

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