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DBMS > Databricks vs. Elasticsearch vs. Graph Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Elasticsearch vs. Graph Engine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Suchmaschine
Vektor DBMS
Graph DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte102,66
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte123,81
Rang#9  Overall
#1  Suchmaschinen
#1  Vektor DBMS
Punkte0,58
Rang#239  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comwww.elastic.co/­elasticsearchwww.graphengine.io
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manual
EntwicklerDatabricksElasticMicrosoft
Erscheinungsjahr201320102010
Aktuelle Version8.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava.NET and C
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM.NET
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
F#
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenjaja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatabricksElasticsearchGraph Engine infoformer name: Trinity
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Databricks reportedly could acquire serverless database startup Neon for $1B+
5. Mai 2025, SiliconANGLE

Databricks in Talks to Acquire Database Startup Neon
5. Mai 2025, The Information

Anthropic, Databricks Team Up in Scramble for AI Revenue
26. März 2025, WSJ

SXSW Retrospective: Exploring Open Source AI with MoFo, Meta, Databricks, & EleutherAI
9. Mai 2025, JD Supra

Confluent Forms AI-Focused Partnerships With Databricks and Jio Platforms
6. Mai 2025, PYMNTS.com

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OpenSearch 3.0 hits: First major release under Linux Foundation as it battles ElasticSearch for mindshare
7. Mai 2025, devclass

OpenSearch in 2025: Much more than an Elasticsearch fork
28. April 2025, InfoWorld

Amazon OpenSearch Service announces Standard and Extended Support dates for Elasticsearch and OpenSearch versions
7. November 2024, Amazon Web Services (AWS)

Elasticsearch Now Available as a Native Grounding Engine on Google Cloud’s Vertex AI Platform
9. April 2025, Business Wire

Elasticsearch Was Great, But Vector Databases Are the Future
18. November 2024, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Trinity
30. Oktober 2010, Microsoft

The graph analytics landscape 2019
27. Februar 2019, Data Science Central

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

Microsoft Demos New Office 365 and SharePoint Online Collaboration Technologies
3. März 2014, Redmondmag.com

How Google and Microsoft taught search to “understand” the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

bereitgestellt von Google News



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