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DBMS > Databricks vs. EXASOL vs. Heroic vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. EXASOL vs. Heroic vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.High-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchSpatial extension of SQLite
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte84,24
Rang#14  Overall
#2  Document Stores
#9  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#138  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte1,56
Rang#142  Overall
#3  Spatial DBMS
Websitewww.databricks.comwww.exasol.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentationdocs.databricks.comwww.exasol.com/­resourcesspotify.github.io/­heroicwww.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
EntwicklerDatabricksExasolSpotifyAlessandro Furieri
Erscheinungsjahr2013200020142008
Aktuelle Version5.0.0, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server Betriebssystemegehostetserverlos
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Java
Lua
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenneinnein
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksEXASOLHeroicSpatiaLite
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksEXASOLHeroicSpatiaLite
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Databricks opens first European HQ in London in bet on UK
20. September 2024, MSN

Leading Tech Talent Creation Expert Launches Databricks Data Engineer Program
19. September 2024, businesswire.com

Databricks could launch IPO in two months but biding time despite investor pressure, CEO says
13. September 2024, ION Analytics

Databricks reportedly paid $2 billion in Tabular acquisition
14. August 2024, TechCrunch

Introducing Databricks AI/BI: Intelligent Analytics for Real-World Data
12. Juni 2024, PR Newswire

bereitgestellt von Google News

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
27. Mai 2024, All-About-Industries

It’s Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

bereitgestellt von Google News



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