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Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. Dolt vs. Sequoiadb vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDolt  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A MySQL compatible DBMS with Git-like versioning of data and schemaNewSQL database with distributed OLTP and SQLKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,96
Rang#193  Overall
#90  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#261  Overall
#41  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitewww.databricks.comgithub.com/­dolthub/­dolt
www.dolthub.com
www.sequoiadb.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.databricks.comdocs.dolthub.comwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerDatabricksDoltHub IncSequoiadb Ltd.STS Soft SC
Erscheinungsjahr2013201820132011
Aktuelle Version4.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++C#
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Windows
LinuxWindows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infooid, date, timestamp, binary, regexja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
CLI Client
HTTP REST
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C++
Java
PHP
Python
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenyes infocurrently in alpha releaseJavaScriptnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaA database can be cloned to multiple locations and be used there in isolation. Data/schema changes can be pushed/pulled explicitly between locations.Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleOnly one user is configurable, and must be specified in the config file at startupeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutznein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabricksDoltSequoiadbSTSdb
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksDoltSequoiadbSTSdb
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Databricks is expanding the scope of its AI investments with second VC fund
21. Mai 2024, Fortune

AI is Driving Record Sales at Multibillion-Dollar Databricks. An IPO Can Wait … - WSJ
6. März 2024, The Wall Street Journal

XponentL Data Secures Strategic Investment from Databricks Ventures to Fuel Data Transformation & Generative AI
22. Mai 2024, Business Wire

5. Databricks
14. Mai 2024, CNBC

Analytics and Data Science News for the Week of May 24; Updates from Databricks, IBM, Microsoft & More
23. Mai 2024, Solutions Review

bereitgestellt von Google News

Top Data Version Control Tools for Machine Learning Research in 2023
24. Juli 2023, MarkTechPost

Dolt, a Relational Database with Git-Like Cloning Features
19. August 2020, The New Stack

Data Versioning at Scale: Chaos and Chaos Management
10. Februar 2023, InfoQ.com

Radar Trends to Watch: July 2022 – O'Reilly
5. Juli 2022, oreilly.com

Are you still not using Version Control for Data?
11. April 2020, Towards Data Science

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