DBMS > Databend vs. OpenSearch vs. Sadas Engine vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. OpenSearch vs. Sadas Engine vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

A distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache Lucene

SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Vektor DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,30
Rang	#287	Overall
	#130	Relational DBMS

Punkte	16,36
Rang	#37	Overall
	#4	Suchmaschinen

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#158	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#376	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

github.com/datafuselabs/databend
www.databend.com

github.com/opensearch-project
opensearch.org

www.sadasengine.com

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

docs.databend.com

opensearch.org/docs/latest

www.sadasengine.com/en/sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/#documentation

Entwickler

Databend Labs

Amazon Web Services

SADAS s.r.l.

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2021

2006

2020

Aktuelle Version

1.0.59, April 2023

2.5.0, Jänner 2023

8.0

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

free trial version available

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.

Implementierungssprache

Rust

Java

C++

Server Betriebssysteme

gehostet
Linux
macOS

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

AIX
Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

Java API
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Elasticsearch client

.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

managed by 'Learn by Usage'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users with fine-grained authorization concept, user roles

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

OpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr

Competitive advantages

Distributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr

Typical application scenarios

The OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr

Licensing and pricing models

The OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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» mehr

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