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Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. Faircom DB vs. Heroic vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenFaircom DB infoformerly c-treeACE  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityNative high-speed multi-model DBMS for relational and key-value store data simultaneously accessible through SQL and NoSQL APIs.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,30
Rang#287  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#318  Overall
#48  Key-Value Stores
#141  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,11
Rang#343  Overall
#46  Document Stores
Websitegithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
www.faircom.com/­products/­faircom-dbgithub.com/­spotify/­heroicgithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationdocs.databend.comdocs.faircom.com/­docs/­en/­UUID-7446ae34-a1a7-c843-c894-d5322e395184.htmlspotify.github.io/­heroicwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerDatabend LabsFairCom CorporationSpotifyJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr2021197920142019
Aktuelle Version1.0.59, April 2023V12, November 20201.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoRestricted, free version availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustANSI C, C++JavaClojure
Server Betriebssystemegehostet
Linux
macOS
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OS X
QNX
SCO
Solaris
VxWorks
Windows infoeasily portable to other OSs
Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemajaschema free, schema optional, schema required, partial schema,schemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, ANSI Standard SQL Types, JSON, typed binary structuresjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLjayes, ANSI SQL with proprietary extensionsneineingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
Direct SQL
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
RESTful MQTT/JSON API
RPC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js and browser)
PHP
Python
Visual Basic
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja info.Net, JavaScript, C/C++neinnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineFile partitioning, horizontal partitioning, sharding infoCustomizable business rules for table partitioningShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineyes, configurable to be parallel or serial, synchronous or asynchronous, uni-directional or bi-directional, ACID-consistent or eventually consistent (with custom conflict resolution).jaja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Tunable consistency per server, database, table, and transaction
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjatunable from ACID to Eventually ConsistentneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaYes, tunable from durable to delayed durability to in-memoryjayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers with fine-grained authorization concept, user rolesFine grained access rights according to SQL-standard with additional protections for files

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabendFaircom DB infoformerly c-treeACEHeroicXTDB infoformerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Data Bending: Creating Unique Digital Visual Effects
23. April 2020, RedShark News

Rust and the OS, the Web, Database and Other Languages
21. November 2022, The New Stack

£1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials
24. Mai 2007, news.thomasnet.com

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FairCom kicks off new era of database technology USA - English
10. November 2020, PR Newswire

World's First Converged IIoT Hub to be Showcased at IoT Tech Expo
3. September 2021, Automation.com

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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