DBMS > Databend vs. EventStoreDB vs. Hypertable vs. jBASE

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. EventStoreDB vs. Hypertable vs. jBASE

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie Hadoop

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,30
Rang	#287	Overall
	#130	Relational DBMS

Punkte	1,10
Rang	#179	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Website

github.com/datafuselabs/databend
www.databend.com

www.eventstore.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

Technische Dokumentation

docs.databend.com

developers.eventstore.com

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

Entwickler

Databend Labs

Event Store Limited

Hypertable Inc.

Rocket Software (früher Zumasys)

Erscheinungsjahr

2021

2012

2009

1991

Aktuelle Version

1.0.59, April 2023

21.2, Februar 2021

0.9.8.11, Maerz 2016

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Rust

C++

Server Betriebssysteme

gehostet
Linux
macOS

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

ein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar

AIX
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

Nur Gleichheits- und Präfixabfragen

SQL

Support of SQL

nein

Embedded SQL for jBASE in BASIC

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

C++ API
Thrift

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

wählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebene

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users with fine-grained authorization concept, user roles

nein

Access rights can be defined down to the item level

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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22. August 2019, Packt Hub

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30. Juli 2008, CNET

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18. März 2009, TrekMovie

NoSQL Market: A well-defined technological growth map with an impact-analysis
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