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DBMS > Databend vs. Elasticsearch vs. eXtremeDB vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. Elasticsearch vs. eXtremeDB vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,30
Rang#287  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websitegithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
www.elastic.co/­elasticsearchwww.mcobject.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdocs.databend.comwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerDatabend LabsElasticMcObjectMicrosoft
Erscheinungsjahr2021201020012019
Aktuelle Version1.0.59, April 20238.6, January 20238.2, 2021cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoElastic Licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustJavaC und C++
Server Betriebssystemegehostet
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostet
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infosupport of XML interfaces availableja
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageja infowith the option: eXtremeSQLKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjajaYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoby defining eventsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierung / shardingSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop ConnectorneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers with fine-grained authorization concept, user rolesAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatabendElasticsearcheXtremeDBMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabendElasticsearcheXtremeDBMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Data Bending: Creating Unique Digital Visual Effects
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£1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials
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13. Juli 2023, microsoft.com

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