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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. JaguarDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #14   Vektor DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	newdatabase.com	www.jaguardb.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	www.jaguardb.com/­support.html		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Mobiland AG	DataJaguar, Inc.	Microsoft	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2018	2015	2012	1998
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022	3.3 July 2023		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL V3.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme	Windows	Linux	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	JDBC ODBC	RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	PL/SQL
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	optimistic Locking	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	JaguarDB	Microsoft Azure Table Storage	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, Microsoft bereitgestellt von Google News

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