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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Hawkular Metrics vs. InfinityDB vs. RethinkDB

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Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	RethinkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 2,66 Rang #107   Overall #20   Document Stores
Website	newdatabase.com	www.hawkular.org	boilerbay.com	rethinkdb.com
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	rethinkdb.com/­docs
Entwickler	Mobiland AG	Community supported by Red Hat	Boiler Bay Inc.	The Linux Foundation since July 2017
Erscheinungsjahr	2018	2014	2002	2009
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022		4.0	2.4.1, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C++
Server Betriebssysteme	Windows	Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja string, binary, float, bool, date, geometry
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	HTTP REST	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	Go Java Python Ruby	Java	C community-supported driver C# community-supported driver C++ community-supported driver Clojure community-supported driver Dart community-supported driver Erlang community-supported driver Go community-supported driver Haskell community-supported driver Java official driver JavaScript (Node.js) official driver Lisp community-supported driver Lua community-supported driver Objective-C community-supported driver Perl community-supported driver PHP community-supported driver Python official driver Ruby official driver Scala community-supported driver
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	ja via Hawkular Alerting	nein	Client-side triggers through changefeeds
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding basierend auf Cassandra	keine	Sharding range based
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	Atomic single-document operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja MVCC based
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	nein	nein	ja users and table-level permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Hawkular Metrics	InfinityDB	RethinkDB
DB-Engines Blog Posts				Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future 4. August 2014, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		An introduction to building realtime apps with RethinkDB 9. Juli 2022, devmio How to Use RethinkDB with Node.js Applications — SitePoint 16. Dezember 2015, SitePoint Stripe acquires team behind NoSQL database startup RethinkDB 5. Oktober 2016, VentureBeat MongoDB: The Popular Database for IoT 15. August 2023, Open Source For You RethinkDB's Open Source NoSQL Now Production-Ready 14. April 2015, Data Center Knowledge bereitgestellt von Google News

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