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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Hawkular Metrics vs. Heroic vs. Informix

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Informix  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A secure embeddable database from IBM, positioned besides IBM Db2 as a relatively low-cost product optimized for OLTP and Internet of Things data
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS Seit Version 12.10 JSON/BSON Datentype mit Kompatibilität zu MongoDB
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS			Document Store Spatial DBMS Time Series DBMS with Informix TimeSeries Extension
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 17,12 Rang #34   Overall #21   Relational DBMS
Website	newdatabase.com	www.hawkular.org	github.com/­spotify/­heroic	www.ibm.com/­products/­informix
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	spotify.github.io/­heroic	informix.hcldoc.com www.ibm.com/­support/­knowledgecenter/­SSGU8G/­welcomeIfxServers.html
Entwickler	Mobiland AG	Community supported by Red Hat	Spotify	IBM, HCL Technologies Effective May 1st, 2017, HCL took on development, technical support, and product management teams, and works jointly with IBM on product strategy, marketing, and sales.
Erscheinungsjahr	2018	2014	2014	1984
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022			14.10.FC5, November 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell kostenlose Developer Edition verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	C,C++ und Java
Server Betriebssysteme	Windows	Linux OS X Windows		AIX HP-UX Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja Seit Version 12.10 Unterstützung für native JSON/BSON Datentypen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja via Elasticsearch	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	HTTP REST	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	JDBC JSON API Kompatibel zu MongoDB MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	Go Java Python Ruby		.Net C C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	ja
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	ja via Hawkular Alerting	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	nein		Users with fine-grained authentication, authorization, and auditing controls
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Hawkular Metrics	Heroic	Informix
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