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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Google Cloud Datastore vs. ToroDB vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.	Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Document Store	Document Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores
Website	newdatabase.com	cloud.google.com/­datastore	github.com/­torodb/­server	yaacomo.com
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	cloud.google.com/­datastore/­docs
Entwickler	Mobiland AG	Google	8Kdata	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2018	2008	2016	2009
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL-V3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java
Server Betriebssysteme	Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Android Linux Windows
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja, Details hier	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language (GQL)		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API		JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		mit Google App Engine
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	Callbacks mit Google Apps Engine	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-source replication using Paxos	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja mittels Google Cloud Dataflow		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Google Cloud Datastore	ToroDB	Yaacomo
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