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DBMS > DataFS vs. GeoSpock vs. Lovefield vs. TDengine vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. GeoSpock vs. Lovefield vs. TDengine vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.Spatial and temporal data processing engine for extreme data scaleEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptTime Series DBMS and big data platformA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#360  Overall
#18  Object oriented DBMS
Punkte0,33
Rang#286  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitenewdatabase.comgeospock.comgoogle.github.io/­lovefieldgithub.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdev.mobiland.com/­Overview.xspgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.tdengine.combytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerMobiland AGGeoSpockGoogleTDEngine, previously Taos DataByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr2018201420192016
Aktuelle Version1.1.263, October 20222.0, September 20192.1.12, February 20173.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoAGPL V3, also commercial editions availablekommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptJavaScriptCC++
Server BetriebssystemeWindowsgehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
Windows
DatenschemaClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)jajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneintemporal, categoricaljaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like query language infovia JavaScript builder patternStandard SQL with extensions for time-series applicationsnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
JDBCJDBC
RESTful HTTP API
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
VB.Net
JavaScriptC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersno, except callback-events from server when changes happenedneinUsing read-only observersyes, via alarm monitoringnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenProprietary Sharding systemAutomatic shardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleWindows-ProfileAccess rights for users can be defined per tableneinyesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DataFSGeoSpockLovefieldTDengineTerarkDB
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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Mastering Memory Leak Detection in TDengine
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DataFSGeoSpockLovefieldTDengineTerarkDB
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10. Februar 2022, hackernoon.com

MindsDB is now the leading and fastest growing applied ML platform in the world India - English
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A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode
3. Juli 2017, TechNode

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