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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Galaxybase vs. GeoMesa vs. Google Cloud Bigtable

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Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Galaxybase  Xaus Vergleich ausschliessen	GeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform	GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Graph DBMS	Spatial DBMS	Key-Value Store Wide Column Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,07 Rang #377   Overall #40   Graph DBMS	Punkte 0,86 Rang #205   Overall #4   Spatial DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores
Website	newdatabase.com	galaxybase.com	www.geomesa.org	cloud.google.com/­bigtable
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp		www.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.html	cloud.google.com/­bigtable/­docs
Entwickler	Mobiland AG	Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司	CCRi und Andere	Google
Erscheinungsjahr	2018	2017	2014	2015
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022	Nov 20, November 2021	5.0.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache License 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C and Java	Scala
Server Betriebssysteme	Windows	Linux		gehostet
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	Strong typed schema	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	Browser interface console (shell) Graph API (Gremlin) OpenCypher Proprietäres native API		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	Go Java Python		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		user defined procedures and functions	nein	nein
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding	abhängig von Storage layer	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten			abhängig von Storage layer	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	abhängig von Storage layer	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja Relationships in graphs	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	Atomic single-row operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	abhängig von Storage layer	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Role-based access control	ja anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Galaxybase	GeoMesa	Google Cloud Bigtable
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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