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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. GBase vs. Google Cloud Bigtable vs. JaguarDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #14   Vektor DBMS
Website	newdatabase.com	www.gbase.cn	cloud.google.com/­bigtable	www.jaguardb.com
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp		cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.jaguardb.com/­support.html
Entwickler	Mobiland AG	General Data Technology Co., Ltd.	Google	DataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr	2018	2004	2015	2015
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c		3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C, Java, Python		C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme	Windows	Linux	gehostet	Linux
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	Standard with numerous extensions	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	ADO.NET C API JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	C#	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures		user defined functions	nein	nein
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	ja	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		ja	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	Atomic single-row operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	ja	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	GBase	Google Cloud Bigtable	JaguarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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