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DBMS > DataFS vs. EventStoreDB vs. Heroic vs. OushuDB

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. EventStoreDB vs. Heroic vs. OushuDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenOushuDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSEvent StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,06
Rang#354  Overall
#15  Object oriented DBMS
Punkte1,10
Rang#179  Overall
#1  Event Stores
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,04
Rang#363  Overall
#154  Relational DBMS
Websitenewdatabase.comwww.eventstore.comgithub.com/­spotify/­heroicwww.oushu.com/­product/­oushuDB
Technische Dokumentationdev.mobiland.com/­Overview.xspdevelopers.eventstore.comspotify.github.io/­heroicwww.oushu.com/­documentation
EntwicklerMobiland AGEvent Store LimitedSpotifyOushu
Erscheinungsjahr201820122014
Aktuelle Version1.1.263, October 202221.2, Februar 20214.0.1, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeWindowsLinux
Windows
Linux
DatenschemaClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)schemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLneinneinFull-featured ANSI SQL support
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
VB.Net
C
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja
Triggersno, except callback-events from server when changes happenedneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenProprietary Sharding systemShardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinHadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleWindows-ProfileKerberos, SSL and role based access

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DataFSEventStoreDBHeroicOushuDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

China's answer to Snowflake is shaping as data demands upgrade
8. September 2021, PingWest

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