DBMS > DataFS vs. EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. EsgynDB vs. Firebase Realtime Database vs. ToroDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Firebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Document Store	Document Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 13,64 Rang #39   Overall #6   Document Stores
Website	newdatabase.com	www.esgyn.cn	firebase.google.com/­products/­realtime-database	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp		firebase.google.com/­docs/­database
Entwickler	Mobiland AG	Esgyn	Google acquired by Google 2014	8Kdata
Erscheinungsjahr	2018	2015	2012	2016
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java		Java
Server Betriebssysteme	Windows	Linux	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	ADO.NET JDBC ODBC	Android iOS JavaScript API RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java JavaScript Objective-C
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Java Stored Procedures	limited functionality with using 'rules'
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	nein	Callbacks are triggered when data changes	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-source replication between multi datacenters		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency if the client is offline Immediate Consistency if the client is online	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ja	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	yes, based on authentication and database rules	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	EsgynDB	Firebase Realtime Database	ToroDB
DB-Engines Blog Posts			Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Atos cybersecurity blog: Misconfigured Firebase: A real-time cyber threat 18. Januar 2024, Atos Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase 18. März 2024, The Register Google launches Firebase Genkit, a new open source framework for building AI-powered apps 14. Mai 2024, TechCrunch Hundreds of Google Firebase websites might have leaked data online 19. März 2024, TechRadar bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk