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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Elasticsearch vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#362  Overall
#17  Object oriented DBMS
Punkte134,78
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,69
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Websitenewdatabase.comwww.elastic.co/­elasticsearchwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdev.mobiland.com/­Overview.xspwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.kinetica.com
EntwicklerMobiland AGElasticKinetica
Erscheinungsjahr201820102012
Aktuelle Version1.1.263, October 20228.6, January 20237.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemeWindowsAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
DatenschemaClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)schemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
VB.Net
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersno, except callback-events from server when changes happenedja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenProprietary Sharding systemShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleWindows-ProfileZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DataFSElasticsearchKinetica
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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29. April 2024, InfoQ.com

Elasticsearch Changes Name to Elastic to Reflect Wide Adoption Beyond Search
29. April 2024, Yahoo Singapore News

Elastic Reports 8x Speed and 32x Efficiency Gains for Elasticsearch and Lucene Vector Database
26. April 2024, Business Wire

The end of vendor-backed open source?
29. April 2024, InfoWorld

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

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Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

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