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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Drizzle vs. Hawkular Metrics vs. Postgres-XL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
		Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	newdatabase.com		www.hawkular.org	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Mobiland AG	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Community supported by Red Hat
Erscheinungsjahr	2018	2008	2014	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022	7.2.4, September 2012		10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GNU GPL	Open Source Apache 2.0	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	Java	C
Server Betriebssysteme	Windows	FreeBSD Linux OS X	Linux OS X Windows	Linux macOS
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja mit propriätären Erweiterungen	nein	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	JDBC	HTTP REST	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	C C++ Java PHP	Go Java Python Ruby	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	ja via Hawkular Alerting	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Drizzle	Hawkular Metrics	Postgres-XL
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