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DBMS > Cubrid vs. RRDtool vs. Sphinx vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. RRDtool vs. Sphinx vs. Trino

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenFast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte5,00
Rang#66  Overall
#36  Relational DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
oss.oetiker.ch/­rrdtoolsphinxsearch.comtrino.io
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docsphinxsearch.com/­docstrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHub
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationTobias OetikerSphinx Technologies Inc.Trino Software Foundation
Erscheinungsjahr2008199920012012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20211.8.0, 20223.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Starburst Galaxy offers a feature-rich user interface to connect all your data sources, manage your Trino clusters, and query your data.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++Java
Server BetriebssystemeLinux
Windows
HP-UX
Linux
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS infofor devlopment
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfelderndepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
In-process Library
Pipes
Proprietäres ProtokollJDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinneinyes, depending on connected data-source
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.depending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeinekeinedepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencykeinedepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneindepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoby using the rrdcached daemonjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.depending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardneinneinSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CubridRRDtoolSphinxTrino
Specific characteristicsTrino is the fastest open source, massively parallel processing SQL query engine...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance analtyics and data processing of very large data sets Powerful ANSI...
» mehr
Typical application scenariosPerformant analytics query engine for data warehouses, data lakes, and data lakehouses...
» mehr
Key customersTrino is widely adopted across the globe as freely-available open source software....
» mehr
Market metrics33000+ commits in GitHub 8200+ stargazers in GitHub 1200+ pull requests merged in...
» mehr
Licensing and pricing modelsTrino is an open source project and usage is therefore free. Commercial offerings...
» mehr
Neuigkeiten

59: Querying Trino with Java and jOOQ
24. April 2024

A sneak peek of Trino Fest 2024
15. April 2024

Time travel in Delta Lake connector
11. April 2024

58: Understanding your users with Trino and Mitzu
4. April 2024

57: Seeing clearly with OpenTelemetry
14. März 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CubridRRDtoolSphinxTrino
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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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