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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Sequoiadb

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Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Fully managed big data interactive analytics platform	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented	Document Store Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Microsoft	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2008	2019	2013
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java		C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux
Datenschema	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	ja	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	Yes, possible languages: KQL, Python, R	JavaScript
Triggers	ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Azure Active Directory Authentication	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Microsoft Azure Data Explorer	Sequoiadb
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