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DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. Sequoiadb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Microsoft Azure Data Explorer und Sequoiadb oft mit OpenSearch, Databricks und Neo4j.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,57
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte0,40
Rang#269  Overall
#42  Document Stores
#125  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerMicrosoftSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr20192013
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, RJavaScript
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory Authenticationeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerSequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, Microsoft

Log and Telemetry Analytics Performance Benchmark
16. August 2022, Gigaom

General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
23. Januar 2024, Microsoft

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