DBMS > Cubrid vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SiriDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	Fully managed big data interactive analytics platform	Open Source Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS column oriented	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	github.com/­spotify/­heroic	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	siridb.com
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	spotify.github.io/­heroic	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	docs.siridb.com
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Spotify	Microsoft	Cesbit
Erscheinungsjahr	2008	2014	2019	2017
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021		cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	Java		C
Server Betriebssysteme	Linux Windows		gehostet	Linux
Datenschema	ja	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja Numeric data
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	ja via Elasticsearch	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	ja	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard		Azure Active Directory Authentication	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Heroic	Microsoft Azure Data Explorer	SiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News	Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates 20. Februar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates 8. Januar 2024, Microsoft New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates 24. Januar 2024, Microsoft Public Preview: Azure Data Explorer Add-On for Splunk | Azure updates 3. Oktober 2023, Microsoft Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark 16. August 2022, Microsoft bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk