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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. GridDB vs. Hive vs. JSqlDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen
JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte2,09
Rang#120  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
griddb.nethive.apache.orgjsqldb.org (offline)
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsdocs.griddb.netcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationToshiba CorporationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltKonrad von Backstrom
Erscheinungsjahr2008201320122018
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20215.1, August 20223.1.3, April 20220.8, Dezember 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaC++Java
Server BetriebssystemeLinux
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Datenschemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationfunctions in JavaScript
Triggersjajaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID at container levelnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infousing RocksDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardAccess rights for users can be defined per databaseZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CubridGridDBHiveJSqlDb
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CubridGridDBHiveJSqlDb
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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General Availability of GridDB 5.3 Enterprise Edition ~ Major Enhancement in IoT and Time Series Data Analysis ...
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8. April 2021, The Register

General Availability of GridDB 5.1 Enterprise Edition ~ Continuous database usage in the event of data center failure ...
19. August 2022, global.toshiba

GridDB Use case Large-scale high-speed processing of smart meter data following the deregulation of electrical power ...
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Apache Software Foundation Announces Apache Hive 4.0
30. April 2024, Datanami

Design a data mesh pattern for Amazon EMR-based data lakes using AWS Lake Formation with Hive metastore ...
10. Juni 2024, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

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