DBMS > Cubrid vs. Google Cloud Bigtable vs. H2GIS vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Google Cloud Bigtable vs. H2GIS vs. WakandaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	H2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Spatial extension of H2	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Spatial DBMS	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #368   Overall #7   Spatial DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	cloud.google.com/­bigtable	www.h2gis.org	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.h2gis.org/­docs/­home	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Google	CNRS	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2008	2015	2013	2012
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021			2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source LGPL 3.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java		Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet		Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	ja basierend auf H2	ja
Triggers	ja	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja basierend auf H2	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	Atomic single-row operations	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	ja basierend auf H2	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Google Cloud Bigtable	H2GIS	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk